基于小波灰度矩向量与连续马尔可夫模型的轴承故障诊断

作者：徐增丙; 轩建平; 史铁林; 吴波; 胡友民

来源：中国机械工程, 2008, (15): 1858-1862.

• 小波灰度矩向量
• 连续马尔可夫模型
• 模式识别
• 故障诊断 wavelet grey moment vector
• continuous hidden Markov model(CHMM)
• pattern identification
• fault diagnosis

根据机械设备故障诊断本质特征和连续马尔可夫模型(CHMM)所具有的较强的时序模式分类能力的特点,提出了一种基于小波灰度矩向量与CHMM的滚动轴承故障诊断方法。从轴承振动信号提取一种量纲一的小波灰度矩向量作为特征参数,并训练几种故障状态的CHmm,再运用训练好的CHMM进行轴承的状态监测与故障模式的识别。诊断与对比实验表明该方法在故障样本少的情况下仍能进行准确训练与诊断。

• 单位
  数字制造装备与技术国家重点实验室; 华中科技大学