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摘要
基于精确划分的思想提出了一种新的集合差并行算法DIFF-DL。利用DL子算法查找最终全局序列中等分位置上的划分点,将数据平均划分并分配给所有处理机,使每个处理机具有相同的工作负载。给出了网络并行计算环境下的实验结果,并与DIFF-S、DIFF-NS算法进行了对比。理论分析和实验的结果都表明,DIFF-DL算法具有很高的并行效率和扩展性,原因是划分类算法的性能和划分后区间数据量的平均程度正相关。
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基于精确划分的思想提出了一种新的集合差并行算法DIFF-DL。利用DL子算法查找最终全局序列中等分位置上的划分点,将数据平均划分并分配给所有处理机,使每个处理机具有相同的工作负载。给出了网络并行计算环境下的实验结果,并与DIFF-S、DIFF-NS算法进行了对比。理论分析和实验的结果都表明,DIFF-DL算法具有很高的并行效率和扩展性,原因是划分类算法的性能和划分后区间数据量的平均程度正相关。
