摘要

<正>内容导读:高熵合金(HEAs)的出现为新型材料的研发加快了脚步,而其广阔的成分空间进一步指导研究人员采用高通量的合成以及加工表征的方法进行探索。同时机器学习与高通量实验相结合,在机器学习对目标合金进行快速精准预测后,利用高通量实验方法得到的数据进一步优化数据库