基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测

作者：刘荣胜; 彭敏放; 张海燕; 万勋; 沈美娥

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2017, (04): 79-86.

• 超短期风电功率预测
• 最小二乘支持向量回归
• 动态集成
• 动态时间弯曲距离
• 数值天气预报 ultra-short-term wind power prediction
• least square support vector regression
• dynamical Ensemble
• dynamical time warp
• numerical weather prediction

针对最小二乘支持向量回归(Least Square Support Vector Regression,LSSVR)建模风电功率时变特性的局限性,提出了一种基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测模型.首先利用风电场监测控制与数据采集(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)与数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)系统的历史数据建立离线单体LSSVR模型库,然后根据预测时段与训练时段NWP序列的相似度从单体LSSVR模型库中动态选择候选集成成员,再后综合考虑正确性与多样性确定集成成员.最后由预测时...

• 单位
  国网湖南省电力公司电力科学研究院; 北京信息科技大学; 湖南大学