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摘要
大多数水文模型都需要用到水文序列作为输入参数,水文序列的准确性决定了模型计算结果精度的上限。由于实际运用中,常会有各种因素导致水文序列中的某些数据项出现异常或缺失的情况,如何利用已知的资料对异常或缺失的数据进行校正和插补一直是水文计算中的一个难题。文章针对此问题进行了系统的研究,结合时间序列相似性理论和粒子群优化算法提出了一个可行的水文序列校正插补算法,并使用二滩水库的实测径流资料对算法进行了验证,结果表明该算法能较好地处理水文序列中存在的异常值或缺失值。
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单位四川大学; 中国水电工程顾问集团有限公司; 中国水利水电科学研究院; 流域水循环模拟与调控国家重点实验室
