基于MWOA-ELM代理模型的有限元模型修正

作者：赵宇; 彭珍瑞^*

来源：传感器与微系统, 2022, 41(01): 127-130.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)01-0127-04

• 模型修正
• 代理模型
• 频域准则
• 极限学习机
• 改进鲸鱼优化算法

为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正效率,将极限学习机(ELM)和鲸鱼优化算法(WOA)引入有限元模型修正(FEMU)。通过高斯(Gauss)混沌初始化、非线性调整策略、自适权重系数等改进鲸鱼优化算法,利用其优化极限学习机,建立待修正参数与加速度频响函数之间的非线性映射关系。以试验与优化极限学习机模型输出频响函数频域准则为目标函数,并利用改进鲸鱼优化算法(MWOA)求解修正参数。通过一平面桁架验证所提方法,结果表明:该方法可行有效,优化后的极限学习机能作为代理模型替代有限元模型,具有较强的泛化能力。

• 单位
  机电工程学院; 兰州交通大学