基于NGPP-SVDD的非高斯过程监控及其应用研究

作者：谢磊; 刘雪芹; 张建明; 王树青

来源：自动化学报, 2009, (01): 107-112.

• 独立成分
• 支持向量数据描述
• 微粒群优化
• 故障检测 Independent component analysis (ICA)
• support vector data description (SVDD)
• particle swarm optimization (PSO)
• fault detection

提出了基于NGPP-SVDD(Non-Gaussian projection pursuit,NGPP;Support vector data description,SVDD)的统计过程监控和故障检测方法,避免了传统统计过程监控方法假设数据服从正态分布的不足.针对传统的FastICA(Fast independent compo- nent analysis)算法容易陷入局部极小值的不足,结合微粒群算法提出非高斯投影算法(NGPP),保证提取的独立成分非高斯性最大化,并给出了非高斯成分数目的选择准则.获得过程非高斯独立成分之后,利用SVDD来描述其分布情况,构造新的统计量确定其统计控制限.通...

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室