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摘要
消除脉冲噪声，获取高质量的遥感图像对应用研究有着重要意义。消除高密度脉冲噪声的同时，保持原有遥感图像的边缘细节信息一直是这一领域中的难题。该文认为被脉冲噪声冲击后的图像会出现不确定性突变，为了解决这种不确定性问题，基于证据理论，利用脉冲噪声的多个特征进行了不确定性建模；融合了BJS散度和信度熵，给出新的权重分配，得到了新的概率指派；再根据融合规则和概率转换，给出噪声与信号点的分类依据，从而有效降低了高度冲突发生的可能性。实验结果表明，在噪声密度达到90%以上时，该文提出的方法仍然有效，且在消噪后的遥感图像中对不同地物信息的细节保持良好。
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