福州细菌性痢疾流行与气象关系的BP人工神经网络模型研究

作者：郑能雄; 沈波; 许旭艳; 官陈平

来源：中国预防医学杂志, 2010, 11(02): 178-180.

DOI：10.16506/j.1009-6639.2010.02.016

• 细菌性痢疾
• 气象要素
• BP人工神经网络 Bacillary dysentery
• Meteorological elements
• BP neural network

目的探索BP人工神经网络在细菌性痢疾预测模型的应用,为细菌性痢疾的预防控制措施提供科学依据。方法用Matlab7.2软件包中的神经网络工具箱,建立福州地区菌痢流行的BP人工神经网络模型,并以2007年的资料验证其预测成功率。结果神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.826,模型的预测成功率为83.33%。结论本研究表明,BP人工神经网络在气象要素与菌痢发病之间建模是可行的,可以作为预测菌痢流行的一种新方法。

• 单位
  福州市疾病预防控制中心