灰色-小波神经网络在高层建筑物沉降预测中的应用

作者：付伟; 白洪伟; 董杰; 赵强

来源：皖西学院学报, 2022, 38(05): 105-109.

• 滑动GM(1,1)模型
• 小波神经网络
• 高层建筑
• 沉降

滑动GM(1,1)模型对沉降的整体趋势有较好的预测结果，小波神经网络能够对非线性随机数据进行有效的预测，将两者结合起来能够提高预测精度。利用高层建筑物的沉降监测数据，构建GM(1,1)、滑动GM(1,1)和灰色-小波神经网络模型对高层建筑物沉降变形进行预测与分析。结果表明，灰色-小波神经网络预测效果优于滑动GM(1,1)和GM(1,1)模型且具有较高的精度。

• 单位
  宿州学院