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摘要
起重机故障诊断的实质是对故障样本的分类识别,无监督的自组织特征映射SOFM网络具有高度的并行处理能力和容错能力,是解决缺乏先验知识指导的复杂机械故障诊断难题的有效工具。文中采用主成分分析法进行故障样本属性约简,以提高基本SOFM网络的收敛速度;采用加权夹角余弦距离进行相似性判定来提高故障样本聚类的准确性。仿真结果表明:改进的SOFM网络模型能够准确地进行起重机故障诊断,具有直观、高效等优点。
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单位江苏省特种设备安全监督检验研究院
