近年来,随着科技的不断进步与发展,计算机视觉逐渐走向成熟。其中,深度学习在计算机视觉、语音识别领域中的成功应用向人们展现了它的巨大价值。深度学习通过模拟大脑的信息处理来解决问题,其关键过程都由神经网络实现。相较过往的处理方法,人工神经网络更能胜任大数据时代下的信息处理工作。将人工神经网络运用到图像分类、图像识别等问题中,能显著优化计算机技术效能,从而提高完成目标的质量与效率。
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