汽车板性能实验过程中产生的大数据应用价值极高,但需要经过清洗后才能达到数据分析的质量要求。首先,概述了数据清洗原理、框架;其次,针对性能数据提出通过数据清洗算法、软件功能来提高数据质量的具体方法,说明了算法中使用数据预处理、数据运算、无效数据处理、最小二乘法、直线方程平移等方法的具体细节。通过该技术的应用,汽车板性能大数据的数据清洗效率有了很大提升。最后,对数据清洗技术跨领域应用进行了展望。
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