基于环境因素的露天煤矿粉尘质量浓度预测

作者：霍文; 栾博钰^*; 周伟; 陆翔; 王春丽; 周永利; 赵彬宇

来源：辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2021, 40(05): 409-414.

• 露天煤矿
• 粉尘质量浓度
• 随机森林算法
• 重要性分析

为实现PM2.5、PM10和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值法对粉尘质量浓度数据进行降噪处理,能有效提高预测模型的准确性.特征重要性分析表明,环境影响因素中相对湿度对预测效果影响最大,其次是温度、噪声,风速、风力、风向影响较小.

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 神华准格尔能源有限责任公司; 中国矿业大学