基于AIWF-IL评价方法的汽车声学包性能优化

作者：张天宇; 邓江华; 孟祥龙; 霍俊焱

来源：汽车实用技术, 2019, (19): 72-75.

DOI：10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.19.026

• 统计能量分析
• 声学包
• 插入损失
• 语音清晰度
• 近似模型

文章通过优化汽车防火墙隔音垫声学性能,有效提升了车内声品质。首先建立了防火墙的统计能量分析(SEA)模型,通过隔音垫仿真数据与插入损失(IL)实验数据的比较,验证了防火墙SEA模型的准确性。然后提出一种声学包性能评价指标,通过建立近似模型的优化方法,对隔音垫声学包性能进行优化。优化后,防火墙的AIWF-IL数值提升了20.9%,驾驶员头部腔到发动机腔的ATF平均降低1.5dB,驾驶员头部声腔的语音清晰度提升1%。

• 单位
  中国汽车技术研究中心有限公司