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摘要
针对变形监测预警阈值难以确定的问题，本文引入LSTM网络设计了一种GNSS变形监测预警模型。首先，对GNSS坐标序列进行经验模态分解，并根据固有模态函数的能量密度与其平均周期之积为常量的特性，去除高频噪声并实现重构。然后，采用LSTM网络对未来变形进行预测，基于滑动窗口分析测试集和训练集残差序列，自适应计算预警阈值。经模拟实验，结果表明该方法能预测变形并实现有效预警，验证了此模型的可行性。
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针对变形监测预警阈值难以确定的问题，本文引入LSTM网络设计了一种GNSS变形监测预警模型。首先，对GNSS坐标序列进行经验模态分解，并根据固有模态函数的能量密度与其平均周期之积为常量的特性，去除高频噪声并实现重构。然后，采用LSTM网络对未来变形进行预测，基于滑动窗口分析测试集和训练集残差序列，自适应计算预警阈值。经模拟实验，结果表明该方法能预测变形并实现有效预警，验证了此模型的可行性。
