能谱衰减曲线预测肺癌Ki-67表达:评估最佳keV及能谱曲线斜率

作者：窦沛沛; 赵恒亮; 王晨; 刘忠啸; 谢丽响; 孟闫凯; 胡春峰; 荣玉涛; 程广军; 陈志成; 徐凯

来源：临床放射学杂志, 2020, 39(12): 2435-2440.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2020.12.018

• 肺癌
• 细胞增殖抗原标记物
• 能谱CT
• keV
• 能谱曲线斜率

目的探讨预测肺癌细胞增殖抗原标记物(Ki-67)表达的能谱CT最佳keV,以及不同能谱曲线斜率对预测效能的影响。方法回顾性分析43例原发性肺癌患者的CT数据,采用Siemens双源CT机型,完成动脉期和静脉期(峰值期)的能谱双期增强扫描。按Ki-67表达将患者分为低风险组(Ki-67≤30%)和高风险组(Ki-67>30%),比较40～140 keV不同单能量图像区分两组患者的效能并获取最佳单能量图像。比较三组不同能谱曲线斜率(λ40～100,λ100～140和λ40～140)对预测Ki-67效能的影响。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,P<0.05设为显著性差异值。结果在虚拟单光子能量图像中,动脉期40、50 keV及静脉期40、60、70 keV对应的CT值在Ki-67高、低表达组间有显著差异(P<0.05),其中静脉期40 keV是最佳单能量图像。动脉期三组能谱曲线斜率在Ki-67高、低表达组间均有显著性统计学差异(P<0.01),静脉期差异更显著(P=0.000,AUC分别为0.859、0.856、0.859)。结论能谱CT增强扫描静脉期40 keV单能量序列是预测肺癌Ki-67表达的最佳单能量序列,而能谱曲线斜率的不同未发现对预测结果产生明显偏倚。

• 单位
  徐州医科大学