基于SHIBSS方法和数据优选的系统侧谐波阻抗估算方法

作者：刘子腾; 徐永海; 陶顺^*

来源：电力自动化设备, 2021, 41(02): 193-199.

DOI：10.16081/j.epae.202011019

• 谐波
• 谐波阻抗
• 盲源分离
• SHIBSS
• 数据筛选

针对盲源分离类方法和传统数据筛选方法的不足,提出一种基于盲源分离的移位阻断(SHIBSS)方法和数据优选的系统谐波阻抗估计方法,对公共连接点处的谐波电压和谐波电流的采样数据采用SHIBSS方法分离出系统侧和用户侧谐波发射电流并计算谐波阻抗;针对谐波阻抗筛选步骤,证实了传统数据筛选方法具有失效率高的问题,提出依据数据优选法辨识系统侧谐波阻抗最优解的方法。仿真分析结果表明,与波动量法、线性回归类常用谐波阻抗估计方法及盲源分离类方法中应用较广泛的快速独立分量分析法相比,SHIBSS方法具有更高的估算精度,数据优选方法克服了传统数据筛选法存在的高失效率的问题,所提系统侧谐波阻抗估算方法具有较高的估计精度。

• 单位
  新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学