应用SARIMA-GA-SVR组合模型预测第八师石河子市肺结核病发病率结果分析

作者：师茂林; 孙强; 贾怀妙^*; 许祥子; 刘欢

来源：疾病预防控制通报, 2022, 37(01): 7-12+70.

DOI：10.13215/j.cnki.jbyfkztb.2109061

• 肺结核病
• SARIMA模型
• GA-SVR模型
• SARIMA-GA-SVR组合模型
• 预测

目的 评价SARIMA-GA-SVR组合模型在新疆生产建设兵团第八师石河子市肺结核病发病率预测中的应用效果，并与单纯SARIMA和GA-SVR模型进行比较。方法 以第八师石河子市2005年1月—2018年12月肺结核病月发病率数据为训练样本，分别建立SARIMA、GA-SVR和SARIMA-GA-SVR组合模型，对2019年1月—2020年12月肺结核病月发病率进行预测，并与真实值进行比较，采用RMSE和MAE评价模型能力。结果 三组模型对2005年1月—2018年12月肺结核病月发病率数据的拟合集RMSE分别为2.394 7,2.405 8和1.238 1,MAE分别为1.763 2,1.875 3和0.965 0。预测2019年1月—2020年12月肺结核病月发病率RMSE依次为1.938 0,1.752 8和1.734 0,MAE为1.474 0,1.206 0和1.207 6。结论 SARIMA-GA-SVR组合模型拟合效果及预测能力均高于任意单一模型，适合应用于第八师石河子市未来肺结核病发病率的预测。

• 单位
  石河子大学; 八师石河子市疾病预防控制中心