星载光学遥感图像特征误匹配剔除方法研究

作者：薛素梅; 汤瑜瑜; 危峻; 黄小仙

来源：红外与毫米波学报, 2023, 42(04): 519-526.

DOI：10.11972/j.issn.1001-9014.2023.04.014

• 星载光学遥感图像
• 特征匹配
• 误匹配剔除
• 局部约束
• 全局约束
• 引导式匹配

误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段，星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点，导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题，提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上，首先利用特征局部一致性对误匹配进行初步过滤；然后根据图像间的变换关系构建特征拓扑结构，并提取其几何属性描述结构相似度，基于此建立特征全局结构一致性约束模型，通过推导模型的最优解剔除残留误匹配；采用引导式匹配策略，选取局部一致性高的匹配点组成高内点率匹配集，以此作为特征全局邻域，提高全局约束的鲁棒性和效率。实验结果表明，与现有方法相比，所提方法对星载光学遥感图像的匹配性能更优，平均精确率、召回率分别为0.9和0.89；在不同内点率的初始匹配集上表现鲁棒，平均F分数为0.86。