基于移动传感器的城市道路颗粒物污染特征

作者：秦孝良; 侯鲁健^*; 高健; 司书春

来源：中国环境科学, 2020, 40(03): 948-955.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2020.0053

• 城市道路
• 移动传感器
• 颗粒物
• PM“基线”

为实时分析城市道路环境中PM污染的变化特征,以出租车作为PM传感器的载体,对济南市道路环境进行了3个月的监测,并结合监测站的监测数据,对道路环境中PM的污染特征进行了分析.以核密度估计的方法提取了道路环境的PM"基线",并量化了道路环境的排放贡献.结果表明,济南市PM污染严重的路段并不是位于交通较为密集的市区,而是集中在道路较为稀疏的郊区.将济南市路网系统划分为1021段道路,其中65%的路段PM2.5浓度集中在43～46μg/m3,PM10浓度在55～70μg/m3.相对于城市环境(监测站),早晚高峰尤其早高峰对于道路环境(传感器)的影响更为显著.通过提取的PM"基线"和传感器的小时均值,将传感器的测量信号分为背景浓度信号和排放浓度信号.研究期间,PM2.5区域污染和排放占比分别为78.6%和21.4%,对于PM10而言,区域污染和排放占比分别为71.9%和28.1%.

• 单位
  中国环境科学研究院