基于整体特征的快速英文字母识别方法

作者：罗佳; 刘大刚

来源：计算机与数字工程, 2012, (09): 117-118+136.

• 整体特征
• 赋值背景
• 神经网络 global feature
• value-associated background
• neural network

文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法。首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配。该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓提取等,减少了可能带来的误识和拒识,也不需要现有神经网络方法的长期训练,因而简单快速。同时,不同字体的字母图像其整体特性基本相同,因此识别率较高。

• 单位
  电子科技大学成都学院; 西南交通大学