本研究基于各站点的经纬度、海拔高度等地理信息,结合浙江省气象台智能网格预测数据,应用SPSS统计软件进行多元回归分析,建立最低气温校准值的驱动模型。校准后的预报模型对丘陵山地等特殊地形茶园的低温预报指导性增强,可以更准确地描述低温霜冻高风险区域。本文建立的低温霜冻预报模型可用于茶叶防霜冻灾害精细化预报,指导茶农提前做好预防工作,减少不必要的劳动力成本,增加经济收入,为农业减灾增收助力。
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