针对传统手势识别算法存在手势定位不精确,识别率不高,鲁棒性不强等问题,提出改进的Faster RCNN网络进行手势的精准定位和识别。Faster RCNN采用强语义信息、低分辨率的顶层特征图作为RPN网络的输入,导致对小目标识别率不高。改进的Faster RCNN结合FPN网络算法,将高层特征通过上采样不断与前层特征融合,构造不同尺度的特征金字塔模型作为RPN网络的输入,提升了Faster RCNN对手势的检测效果。
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