基于灰色理论模型突出的非线性拟合功能,本文通过数据的关联度分析法建立动态模型,即可近似任意非线性函数。灰色理论兼备自主学习与建模响应敏捷等特点,针对轮槽铣床主轴箱热误差模型数据处理复杂的特性,具有良好的适用性。结果表明,通过建立灰色理论热误差预测模型,以主轴箱关键温度测点所测温度为依据,确定分析模型的理论输出与系统实际热特性关联度,最终得到预测结果鲁棒性较好的主轴箱热误差。