基于Google Earth的山区森林覆盖率快速估算方法——以云南省为例

作者：高颖; 袁加红; 宫向望; 李延鹏; 肖文; 任国鹏^*

来源：大理学院学报, 2019, 4(12): 62-68.

• Google Earth
• 遥感
• 目视解译
• 森林覆盖率
• 抽样

及时准确地估算森林覆盖,对森林管理成效评价等方面有重要的作用。然而,我国的森林主要分布于地形复杂、交通不便的山区,现有的森林覆盖估算方法,或费时费力,或成本较高。Google Earth为估算森林覆盖率提供了一种有效的工具。应用系统集群采样原理布设样点,以Google Earth高分辨率卫星影像目视解译为主要手段,提出一种森林覆盖率快速估算方法,并将之应用于云南省。基于Google Earth对42 880个样方进行解译,结果表明,2013—2015年,云南省森林覆盖率为51.3%(95%CI:50.8%～51.8%),其中,密林覆盖率为27.3%(95%CI:26.8%～27.8%)。通过不同的样本量下1 000次的放回抽样分析,森林覆盖率的估算精度与样本量的关系是幂函数关系。当样方量达到20 000时,估算的精度可高于1%。基于Google Earth目视解译方法的森林资源估算调查,具有很强的优越性,可快速准确且高效地估算山区森林覆盖率。

• 单位
  大理大学; 西南林业大学