基于改进的神经网络的军械备件需求预测

作者：贺拥亮

来源：火力与指挥控制, 2021, 46(03): 125-130.

• 神经网络
• 应急维修
• 军械备件
• 需求预测

针对当前军械应急保障中备件供应需求依据经验判断,从而导致保障不精准的现实问题,浪费应急保障资源,削弱部队战斗力。在对军械备件需求量进行分析时发现,军械备件需求符合间断型备件需求特征。基于改进的神经网络军械应急维修备件需求预测模型,利用神经网络模型的强大非线性函数的拟合能力,将间断型的备件需求分解为两步。最终,将两个序列预测结果综合分析,得出军械备件需求预测结果。根据改进神经网络预测模型,结合某单位某军械装备保障数据,用总体数据的4/5作为训练数据,1/5作为测试数据进行预测,实验结果表明,改进的神经网络预测模型预测精度优于其他预测模型,预测精度符合预期,可以为军械应急保障提供依据。