基于SRS的苦碟子注射液(碟脉灵)ADR信号分析-决策树和神经网络模型比较研究

作者：阎博华; 彭成; 谢雁鸣; 王巧灵

来源：时珍国医国药, 2016, (02): 455-458.

DOI：10.3969/j.issn.1008-0805.2016.02.075

• 苦碟子注射液
• 决策树
• 神经网络
• 自发呈报系统
• ADR信号 Diemailing Kudiezi Injection
• Decision tree
• Neural network
• Spontaneous Reporting System
• Adverse Drug Reaction signal

目的比较决策树和神经网络模型在苦碟子注射液(碟脉灵)自发呈报系统(SRS)数据库信号预警分析中的应用准确性和价值,明确碟脉灵ADR信号的发生特征。方法选取2007年1月至2012年12月国家不良反应监测中心SRS数据库中的碟脉灵ADR信息,以此为基础构建了碟脉灵不良反应数据库,分别采用决策树和神经网络两种方法对碟脉灵ADR信号进行预测模型建构和提升度检验。结果 (1)碟脉灵ADR发生的可能相关因素,决策树模型显示按重要性排序依次为发生年度、剂量、原发疾病影响、触发时间和年龄,神经网络模型显示重要性排序依次为发生季节、发生年度、年龄、用药次数和触发时间;(2)预测准确度方面,决策树模型为53.9...

• 单位
  中国中医科学院中医临床基础医学研究所; 成都中医药大学; 成都中医药大学附属医院; 四川省中医院