锂离子电池的工作温度高低是决定电池性能的主要参数之一,过高或过低的工作温度均会影响电池的充放电性能。首先建立BP人工神经网络模型,利用大量实验数据对所建立的人工神经网络进行训练,利用训练好的神经网络对锂离子电池温度进行预测。结果表明,0.5 C倍率放电下,预测所得结果与实验所得结果相差小于±0.1 K;1C、2C倍率放电下,预测所得结果与实验所得结果相差均小于±0.5 K。
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