基于GBDT+LR分类器的工业过程区域控制性能评价

作者：王斌宇; 柴骅迅; 王永健; 李宏光

来源：石油化工自动化, 2020, 56(03): 21-30.

• 控制性能评价
• 梯度增强决策树
• 逻辑回归
• 分类器

由于工业过程控制回路之间往往存在着比较强的相关性,面向工业过程区域的控制性能评价更加具有实际意义。提出了一种将梯度增强决策树与逻辑回归算法(GBDT+LR)相结合的分类器,将其用于工业过程区域控制性能评价。该方法分为线下和线上阶段,在线下阶段,首先对工业过程区域的相关历史数据进行处理,综合偏差平方指标和协方差指标对过程区域控制性能的影响,由操作工程师给出"优"、"良"、"差"的区域控制性能评价标签,并训练GBDT+LR分类器;在线上阶段,实时计算区域控制性能指标送入分类器,给出控制性能评价结果。以精馏塔过程实验对所提方法进行了仿真验证,表明了其有效性。

• 单位
  北京化工大学