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摘要
本发明公开了一种采用多粒度级联森林评估链路质量的方法,该方法通过利用无线传感网络的链路特性与多粒度级联森林(gcForest,multi-Grained Cascade forest)模型相结合,提出了一种无线传感器网络链路质量评估的方法。该方法首先获取实验场景下的样本数据,运用步长和中心点优化的聚类算法对样本数据划分链路质量等级；利用分层抽样获取链路中三个区域的样本进行训练,结合级联森林堆叠结构建立多粒度级联森林链路质量评估模型；最后通过准确性、稳定性和敏捷性评价整个链路质量评估模型的性能。本发明优点在于运用链路区域特性与分层抽样改善不平衡链路质量数据集对评估模型性能的影响,提高评估结果的准确性和稳定性,为给上层协议的优化奠定基础。
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