耦合信息量和Logistic回归模型的滑坡易发性评价

作者：李怡静; 胡奇超; 刘华赞; 杜臻; 陈佳武; 黄锦昌; 黄发明^*

来源：人民长江, 2021, 52(06): 95-102.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.06.016

• 滑坡易发性预测
• 影响因子
• 信息量模型
• Logistic回归模型
• 信息量-Logistic回归耦合模型

区域滑坡易发性预测能准确地反映出特定研究区内滑坡分布的空间概率特征。基于信息量和Logistic回归的耦合模型,对江西省崇义县滑坡易发性进行了预测,首先选取高程、坡度、坡体结构、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、距水系距离、岩性、归一化植被指数(NDVI)和归一化建筑指数(NDBI)等10个影响因子;之后利用各因子的信息量值来构建Logistic回归模型;最后以信息量模型和Logistic回归模型作为对比模型来探讨3种模型各自的滑坡易发性评价结果。结果表明:耦合模型具有最好的预测性能(AUC=80.4%),其余依次为Logistic回归模型(76.8%)和信息量模型(72.8%);各模型所预测的滑坡易发性分布规律具有一定的相似性,滑坡灾害多集中发生于海拔高程较低、接近水系、碳酸盐岩性地层构造、植被覆盖率低、建筑密集的区域。

• 单位
  南昌大学建筑工程学院