基于区域显著性的双波段图像融合方法

作者：彭海; 赵巨峰; 冯华君; 徐之海; 李奇; 陈跃庭

来源：浙江大学学报(工学版), 2012, (11): 2109-2115.

• 双波段图像融合
• 区域显著性分析
• NSCT变换
• 区域分割
• 多尺度分析
• 动态融合 Dual band image fusion
• Region saliency analysis
• NSCT
• image segmentation
• multi-scale analysis
• Dynamic fusion

为了在红外与可见光图像融合中保留更多有效信息,提出一种基于区域显著性分析的融合方法.通过区域分割以及多分辨率对比度分析,获得图像的尺度不变区域显著性图(RSISM).利用RSISM能够有效表达区域的显著性特征,合理区分不同性质的区域;根据RSISM划分显著性区域、背景区域及中间区域,对各区域制定相异融合规则,并在非降采样轮廓波变换(NSCT)变换域上融合双波段图像.实验证明,与传统方法相比,该方法能够更好地保留显著性区域的红外特征及其他区域的细节信息,同时对背景热辐射干扰不敏感,有较好融合效果,并能够拓展应用于动态图像的融合中.

• 单位
  现代光学仪器国家重点实验室