科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决分辨率超限问题，实现对遥感图像帧特征对象的精准识别，提出基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别技术；求解微分算子与OTSU阈值，并以此为基础，确定边缘节点追踪参数的取值范围，实现对遥感图像边缘检测；根据RBF神经网络机制的构建标准，推导神经性激活函数，完成RBF神经网络识别模型的设计；在所选遥感图像中，实施帧特征分割处理，再联合动态合并条件，计算超像素指标与并行识别参量，完成基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别方法的设计；实验结果表明，在边缘检测与RBF神经网络模型的作用下，主机元件在长、宽、高3个方向上对于遥感图像帧特征对象的识别精度都达到了100%,分辨率超限问题得到较好解决，符合精准识别遥感图像特征的实际应用需求。
-
单位西安交通大学城市学院; 电气学院; 西安交通大学
