摘要

为了给量子机器学习算法的开发和测试提供数据集支撑,应着力研究量子机器学习数据集。简要介绍不同类型的数据集,详细阐述了量子机器学习数据集,分析了经典数据映射的构造方式和量子系统试验中构造两种不同的量子机器学习数据集构造方式,并以药物—靶点亲和力预测数据集的构建和实现为例呈现了一种实现量子机器学习数据集的过程,最后概述量子机器学习数据集国际标准化进展。