图像语义分割是对图像进行像素级别的预测任务，将整幅图像划分为不同区域类别。针对语义分割中存在的边界划分不够准确及多尺度目标存在等问题，提出了一种融合边界监督策略的改进特征金字塔算法，通过边界监督策略和改进的特征金字塔算法分别解决边界划分不准确和多尺度目标存在问题，并且在上采样过程中加入注意力机制，进一步提升分割效果。实验结果表明：该算法分别在Camvid和PASCAL VOC2012两个数据集上取得了58.69%和78.59%的MIOU指标，在分割效果上有较好的表现。
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