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摘要
目的 拟通过全转录组分析建立基于基因表达数据的食管癌（esophageal cancer,ESCA）风险预测模型，为改进ESCA治疗策略、提高患者预后提供依据。方法 从癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas,TCGA）数据库获取食管鳞状细胞癌（esophageal squamous cell carcinoma,ESCC）和食管腺癌（esophageal adenocarcinoma,EAC）组织及癌旁组织的RNA测序数据和癌组织对应的临床数据。通过edgeR法筛选出ESCA癌组织与正常组织的差异基因，并通过单变量Cox回归分析初步找出影响ESCC和EAC患者生存状态的关键基因。利用最小绝对收缩和选择算子回归分析和多变量Cox回归分析进一步筛选基因，并分别建立ESCC和EAC的风险评分预测模型。结果 风险评分是ESCA的独立预后因子，该风险评分与患者生存状态显著相关。在ESCC中，风险评分与T分期相关；在EAC中，风险评分与淋巴结转移、远处转移和临床分期相关。构建的以风险评分为基础的列线图展现出了较好的预测能力。ESCC中，风险评分和肿瘤免疫细胞浸润及免疫检查点基因的表达有关。然而，EAC中该特征并不显著。结论 ESCC和EAC的风险评分预测模型显示出了较好的预测能力，其对优化ESCA的管理、改善患者预后提供了启发和依据。
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单位唐都医院; 中国人民解放军空军军医大学; 基础医学院
