车用燃料电池系统建模及参数辨识

作者：叶宗俊^*; 戴海峰; 袁浩; 陈金干

来源：机电一体化, 2020, 26(03): 18-26.

DOI：10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2020.03.003

• 质子交换膜燃料电池系统模型
• 参数辨识
• 混合遗传粒子群优化算法

高效可靠的控制单元是燃料电池高性能、长寿命工作的关键,而一个可以准确描述燃料电池动态特性的系统模型则是控制策略实施的前提。针对燃料电池系统的空气供给系统,介绍了一种由阴极腔体和各辅助组件组成的集总参数动态模型,基于工况数据利用非线性最小二乘法对模型进行参数辨识;同时,建立燃料电池输出电压模型,采用混合遗传粒子群优化算法辨识电压模型参数,最终实验证明模型稳态输出误差在4%以内,可满足在线反馈控制应用。

• 单位
  同济大学