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摘要
由于其实用价值和理论价值,目标检测是智能视频监控技术研究的重点,也是计算机视觉领域的一个研究热点,引起了研究者广泛关注。本文根据视频图像背景和前景目标的动或静的情况进行分类,将目标检测问题分为基于背景建模的目标检测和基于目标建模的目标检测两类。对于每类问题,分别全面综述了该问题的发展、常用算法模型及当前的研究成果等,然后讨论了对各类算法模型的评测指标、评测数据集和评测结果,最后总结了当前这两类目标检测方法存在的不足以及给出了对未来发展的思考和展望。
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由于其实用价值和理论价值,目标检测是智能视频监控技术研究的重点,也是计算机视觉领域的一个研究热点,引起了研究者广泛关注。本文根据视频图像背景和前景目标的动或静的情况进行分类,将目标检测问题分为基于背景建模的目标检测和基于目标建模的目标检测两类。对于每类问题,分别全面综述了该问题的发展、常用算法模型及当前的研究成果等,然后讨论了对各类算法模型的评测指标、评测数据集和评测结果,最后总结了当前这两类目标检测方法存在的不足以及给出了对未来发展的思考和展望。
