基于深度强化学习的VR大数据智能测评方法

作者：刘佰明

来源：软件工程, 2023, 26(03): 6-5.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.003.002

• 深度强化学习
• 测评方法
• 智能
• 大数据
• 测评因子
• VR

为实现对VR(虚拟现实)大数据的精准测评，保证测评结果更贴合实际，提出深度强化学习VR大数据的智能测评方法。首先，集中筛查VR大数据智能测评指标，使用Bartlett球形工具，检验指标的可靠度；然后，引进深度强化学习，对测评中的特征性因子进行智能拟合，保证测评结果的一致性；最后，通过回归模型设定一个测评标准值与回归系数，按照回归计算中的一致性计算公式，对测评结果进行评估，实现VR大数据智能测评结果校正。实验结果表明，所提的测评方法在实际应用中，能够实现对不同VR大数据测评的高度一致性，并且得出的测评结果与实际更相符。