吉林省参考作物蒸散量时空分布及成因分析

作者：刘玉汐; 任景全; 王冬妮; 穆佳; 崔佳龙; 陈长胜^*; 陈曦; 郭春明

来源：生态环境学报, 2019, 28(11): 2208-2215.

DOI：10.16258/j.cnki.1674-5906.2019.11.009

• 参考作物蒸散量
• 时空分布
• 成因
• 敏感性分析
• 吉林省

为了研究吉林省参考作物蒸散量(ReferenceCropEvapotranspiration,ET0)时空分布特征及成因,根据1961—2018年吉林省46个气象站点逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式计算各气象站点ET0,采用线性倾向估计和基于Arc GIS10.0的反距离加权空间插值方法分析ET0时空变化特征,并利用敏感性分析方法对ET0的变化成因进行分析。结果表明:吉林省ET0呈由西向东逐渐降低的空间分布。1961—2018年ET0平均值为955.7mm,年际变化呈降低趋势,变化率为-0.57mm·a-1。年内变化夏季ET0最高,冬季最低。ET0对水汽压的敏感性在中部较高,西部和东部较低;对净辐射的敏感性在西部较低,东南部最高;对风速的敏感性在西部最高,东南部最低。ET0年际变化对气象因子的敏感性为:水汽压>净辐射>风速>平均气温。春季ET0对水汽压和净辐射的敏感性相当,夏季ET0对净辐射的敏感性最高,秋季和冬季ET0对水汽压的敏感性最高。水汽压对ET0的贡献较高区主要位于西部。风速对ET0的贡献较高区位于中部。水汽压、净辐射、平均气温和风速对ET0的贡献率分别为-2.45%、-3.65%、-0.08%和-7.49%。风速是ET0年际变化的主导因子,其次为净辐射,水汽压和平均气温。春季和秋季ET0变化的主导因子是风速,夏季ET0变化的主导因子是净辐射。研究结果可为吉林省不同区域针对ET0变化及其不同的主导因子制定相应的对策,以期能够合理利用水资源。

• 单位
  吉林省气象科学研究所