基于改进PCR方法的加热炉钢温预报模型

作者：肖冬; 杨英华; 毛志忠

来源：信息与控制, 2005, (03): 340-343.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2005.03.016

• 加热炉
• 主元回归(PCR)
• 钢温预报 heating-furnace
• principal component regression (PCR)
• prediction of billet temperature

运用多元统计投影原理,结合改进PCR方法,建立了钢坯出口温度变量和过程变量之间的主元回归预测模型,最后基于某钢厂实际生产数据对模型的参数进行了求取.校验和误差分析表明,该模型能提前5～25分钟预测出钢坯的出口温度,且预测误差满足工业应用的精度要求.

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室; 辽宁沈阳