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摘要
道路标线在维护交通秩序、保证交通通畅方面具有重要作用，所以保证道路标线的完整性具有重要意义。本文提出了一种基于改进YOLOv4目标检测算法的道路标线检方法。本文使用深度可分离网络降低YOLOv4的参数量，同时使用了Triplet注意力机制增强了网络的表达能力，为加速整个模型收敛速度同时使用EIOU优化损失函数，极大的增加了模型的收敛速度。结果表明更改后的模型的性能更佳，其预测精度达到了97%，而参数量为只有11.703M，且只有原来的1/4。
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单位机电工程学院; 西安工业大学
