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摘要
灾害链演化过程涉及多种灾害的引发关系，但此类引发关系只是逻辑上的因果关联，并非表示灾害链前一节点必然导致后一节点发生，因此如何估算灾害链前后节点发生概率，是灾害链研究中的热点问题之一。针对上述问题，利用福建省台风暴雨灾害历史资料，根据台风的灾害成因与特征提取灾害链中的关键节点，并统计各个节点的发生频数，将其转换为节点初始概率表，据此构建福建省台风暴雨灾害链动态贝叶斯网络模型。以1503号台风“苏迪罗”为例，将已知降雨强度、降水历时等灾情数据输入模型，对台风暴雨灾害链进行预测推理，并将所得时序性发生概率转换为危险性等级。结果表明：各节点危险性等级与“苏迪罗”台风暴雨引发的洪涝、泥石流、滑坡崩塌等灾情实况基本一致，说明利用灾害链动态贝叶斯网络模型进行预测推理具有一定的可行性。
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