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摘要
针对随机与认知混合不确定性的概率盒灵敏度分析问题,提出了一种利用概率盒缩减前后重叠面积作为不确定性度量的全局灵敏度分析方法.混合不确定性在航空航天仿真系统中广泛存在,概率盒方法用于随机与认知混合不确定性的表征在学术界已被广泛使用.介绍了传统概率盒灵敏度分析的不确定性缩减法理论,在此基础上,进一步考虑概率盒在位置和形状上的偏移量,通过计算缩减前后的概率盒面积重叠量来表征各输入不确定性的影响程度,阐述了其实施步骤.通过数值算例对所提出方法与传统不确定性缩减方法进行了全局灵敏度分析的对比和验证,并应用于发动机总体性能仿真计算灵敏度排序.研究结果表明,提出的面积重叠方法比传统不确定性缩减法适用范围更广,计算结果更准确.
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单位厦门大学; 航天学院
