基于遗传算法的平行缝焊多目标参数优化

作者:王晋强; 张泽义; 白晋铭
来源:电子工艺技术, 2022, 43(05): 291-294.
DOI:10.14176/j.issn.1001-3474.2022.05.011

摘要

主要针对平行缝焊工艺参数对焊接质量的影响进行研究。鉴于焊接压力、焊接电源单个脉冲加热时间、冷却时间及稳态焊接电流对焊接质量影响较大,采用正交试验法对焊接压力、加热时间、冷却时间、焊接稳态电流进行设计,最后应用BP神经网络和遗传算法对关键因数进行最优化分析。为了定量分析焊接质量的好坏,将焊痕的焊点重叠率和管壳气密性作为衡量指标进行优化分析。结果证明遗传算法可以有效地优化平行缝焊工艺参数,降低设备调试的工作量,快速获取最优的焊接工艺参数。

  • 单位
    中国电子科技集团公司第二研究所