基于信息量法的地质灾害气象风险预警模型：以甘肃省陇南地区为例

作者：罗鸿东; 李瑞冬; 张勃^*; 曹博

来源：地学前缘, 2019, 26(06): 289-297.

DOI：10.13745/j.esf.sf.2019.11.1

• 地质灾害
• 气象风险预警
• 信息量法
• 地质环境敏感性

地质灾害气象风险预警是目前地质灾害防治研究领域的难点和热点。陇南地区是中国地质灾害造成人员财产损失和受灾害威胁最严重的区域之一,为精细化和准确化预报陇南地区地质灾害风险,在ArcGIS平台将研究区划分为250m×250m的栅格单元,使用信息量法选取9个影响因素进行地质环境敏感性评价,结合有效降雨量构建地质灾害气象风险预警模型;该模型通过6次历史降雨事件引发的156起地质灾害验证,预报准确率为83.42%,提高了研究区内地质灾害风险预警精度。该研究基于信息量法的地质环境敏感性分区客观合理,综合考虑下垫面和气象要素的第二代预警模型在类似地区的应用,有较高的准确性和适用性。

• 单位
  甘肃省地质环境监测院; 西北师范大学