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摘要
在网络安全中对网络异常数据进行检测十分必要。已有的V-detector否定选择算法在解决复杂网络数据问题时，随机生成检测器会消耗大量时间，不利于在线检测的快速实现。本文提出了一种基于Delaunay三角剖分的否定选择算法，在检测器的生成阶段使用三角剖分对检测器中心点进行定位，直接生成成熟检测器，并降低检测个数，从而降低检测器生成时的资源消耗。将本文算法与其他两种算法进行对比，实验结果表明，基于Delaunay三角剖分的否定选择算法在生成检测器时速度更快且生成个数更少，检测率也更高。
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单位天津工业大学; 浙江旅游职业学院
