基于遗传优化决策树的建筑能耗短期预测模型

作者：丁飞鸿; 刘鹏; 卢暾^*; 顾宁; 丁向华; 杨宝明; 戴文祺; 邹超君

来源：计算机工程, 2019, 45(06): 280-296.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0051781

• 建筑能耗
• 回归预测
• 梯度提升决策树
• 遗传算法
• 遗传优化决策树

使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的。实验结果表明,与传统的回归预测模型相比,该模型预测精度较高。

• 单位
  复旦大学