基于最小二乘原理的太湖叶绿素a反演

作者：苑春雨; 刘昌华^*

来源：黑龙江工程学院学报, 2023, 37(03): 20-34.

DOI：10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2023.03.004

• 最小二乘原理
• NDCI
• 遥感反演
• 叶绿素a
• 水华

针对太湖水质富营养化、水华现象时常发生且难以实时快速监测等问题，文中基于最小二乘原理的6种函数拟合模型(linear、quadratic、exponential、geometric、hyperbolic、logsquare),应用Landsat卫星影像的波段比值和归一化差值叶绿素a指数，结合同时期太湖实测叶绿素a浓度进行反演和验证，通过精度对比，筛选最佳拟合模型，并将模型应用于同季度2009年、2010年、2015年、2020年的4幅影像中进行太湖叶绿素a反演，对比分析太湖富营养化水域的时空变化特征。结果表明：应用最小二乘原理的quadratic函数模型，拟合遥感影像第4波段与第2波段反射率归一化差值和实测值的效果最佳，反演和验证的均定系数分别为0.883 3、0.827 9。2019年太湖水域严重富营养区域占比5.30%,所占面积为123.92 km2,其余均为富营养区域。模型应用于2010年、2015年、2020年进行反演可得严重富营养区域占比分别为6.38%、2.49%、4.60%,所占面积分别为149.16 km2、58.19 km2、107.49 km2,其余均为富营养区域。

• 单位
  河南理工大学